基于无线传感器网络节点的无线防误锁具设计

无线传感器网络使用电池供电,能量十分有限,其功耗问题严重制约了无线传感器网络的发展与应用。结合无线防误锁具,从硬件选型和低功耗软件设计两个方面设计无线传感器网络节点,降低功耗,延长网络的使用寿命。     

面向电力需求响应业务的P圈保护算法

为满足电力需求响应(DR)业务对实时、可靠通道的技术需求,解决DR多播业务的通道保护问题,提出了一种面向电力DR业务的P圈保护算法。通过评估DR多播链路的重要度,采用边扩张和对偶圈合并算法对已配置的P圈进行优化,实现对DR重要链路的优先保护。仿真结果表明,所提出的算法有效减少了P圈的数量和保护失效率,提高了保护资源的复用度,能够为电力DR业务的通道级故障的快速恢复提供有力支撑。     

基于智能软开关与市场机制的有源配电网阻塞管理方法

随着高渗透率可再生能源和大规模灵活负荷的广泛接入,在市场环境下用户以实现自身利益最大化的电能生产或消费行为,将可能导致配电网潮流分布在时间及空间上的过度集中,从而出现阻塞问题。文中提出了一种基于智能软开关与市场机制的有源配电网阻塞管理方法。考虑市场环境下灵活负荷的响应特性,建立了基于智能软开关与电价机制的配电网阻塞管理模型,通过将直接控制手段与市场调节机制相结合来解决有源配电网的阻塞问题。采用PGE 69节点算例对所提出的阻塞管理方法进行了分析与验证。结果表明,该方法可以有效解决配电网阻塞问题,且智能软开关对于缓解系统阻塞及降低阻塞费用有显著作用。     

计及故障时间的神经网络风力发电量预测

风电是可再生能源的一种重要形式,随着越来越多的风电并入电网,发电量的预测对电网的稳定性变得格外重要,为了得到更高的预测精度,提出了一种将天气因素和故障时间相结合的两段式风力发电量预测的方法。结合湖南省某风力发电场的实际生产数据,分别运用神经网络结合时间序列的方法对故障时间进行预测,以及GRNN神经网络方法对发电量进行预测。提高了风力发电量预测的精度,延长了预测时间,证明了方法的可行性。     

数据融合技术在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统及变电站的最至关重要的设备之一。对电力系统进行运行维护时,监测并预报变压器运行状态并且能够有效地监测并判断变压器的故障情况具有非常现实的意义。基于设备状态信息融合技术,分析了D-S证据理论的基本原理、组合规则和决策过程。通过具体的实例论述了诊断方法的具体可行性,比较了单一诊断方法(只经神经网络判断的结果)与信息融合技术的正确率,并指出信息融合技术的发展优势和可实现性。     

一种基于自具电源的智能无线电流温度传感器

电流互感器在电力行业中被广泛应用于电流的测量,也有部分场合用来给监测装置供电,但很少电流互感器既用来测量电流值,又当作电源来使用。基于自具电源的智能无线温度传感器采用开合式结构设计,首次将电流互感器既当作电源用,又用来测量线路的电流值。此外传感器还带有无线通信、测温、带电指示、故障指示和故障录波等功能。     

基于逼近理想解法的现代配电网成熟度评价

针对目前现代配电网缺乏成熟度量化评价的问题,研究了适用于现代配电网发展成熟度评价的评价指标体系及评价方法。选取2014年已有的评价指标数据和2020年规划评价指标数据作为及格线和满分线,通过一次曲线拟合得到给定样本各项评价指标的分数,并在各项评价指标本身统计学特征参数—标准差和特征值的基础上得到各自可反映各项评价指标价值的变异系数。借助变异系数计算将各个指标赋予相应的权重,保证了评价的客观性。在此基础上运用逼近理想解法计算得出每个样本与正负理想样本之间的距离,借助相对接近度的计算可以直观地体现各地区的排名。以某省5个地区配电网为算例,验证了评价体系能正确客观的评价现代配电网的发展水平,证明了评价体系对于提高配电网的电能质量和提高整体运行水平有着重要意义。     

含两种分布式电源的配电网故障分析方法

逆变型分布式电源(IIDG)和双馈感应发电机(DFIG)的故障输出电流均由逆变器的控制策略决定,具有很强的非线性,传统的故障分析方法已无法适用于含IIDG或DFIG的配电网。在计及了IIDG和DFIG的低电压穿越特性和控制策略后,建立了IIDG和DFIG的等值模型。以此为基础,进行了含IIDG和DFIG配电网的故障分析,并提出了故障分析迭代求解方法。最后,通过在MATLAB上实现该迭代求解方法,并在RTDS上建模仿真,对迭代求解方法进行了验证。     

基于变采样周期的CPS多重优先级调度研究

信息物理融合系统(CPS)是实现能源互联网中信息技术和电网技术融合的重要技术体系。针对在CPS中采用传统调度策略导致的高丢包率、低利用率和网络延时长等问题,提出了一种多重优先级的调度策略,该调度策略能够保证信息在网络中传递的灵活性;基于该调度策略,针对CPS不同组成部分的特点,提出了两种变采样周期算法,该算法能够同时兼顾网络资源情况和系统控制性能,使系统在网络资源受限的情况下能够达到稳定状态。最后,根据能源互联网的特点,描述了如何将该调度策略应用于能源互联网中。     

一种面向微电网实时仿真的分块分层并行算法

微电网含有大量的高频功率开关和非线性元件,对电力系统实时仿真技术提出了很高的要求。为减轻逆矩阵法的存储压力,将整个网络分解成多个子网络,仅存储计算子网络状态变量和输出变量的各种参数。为降低子网络间约束方程的计算成本,利用其稀疏性的特点,提出了一种子网络分层合并的多端口等效方法。考虑FPGA硬件资源有限,设计了一种实现细粒度并行的专用运算组件。以2μs仿真步长在5SGSMD5芯片上实时仿真了一个低压微网系统,其仿真结果与商业离线仿真软件PSCAD结果一致,验证了所提方法的可行性和准确性。